Klantvragen via alle kanalen beantwoorden in uw merk-toon, escaleren bij complexe zaak.
AI-agent voor de webshop.
Service op niveau zonder service-team van twintig.
Webshops verdienen of verliezen op klantenservice, retouren en operationele snelheid. Een AI-agent neemt klantvragen, retour-afhandeling en orderverwerking over, zodat een team van vijf voelt als een team van twintig zonder extra loonkosten.
Voor B2C en B2B-webshops, marketplaces-sellers en omnichannel-retailers met een eigen e-commerce-tak. Waar klantverwachtingen op Bol/Coolblue-niveau liggen terwijl uw team kleiner is.
Wat u herkent in de e-commerce-praktijk.
- ·Klantvragen via mail, chat, WhatsApp en marketplace-berichten zijn niet centraal.
- ·Retouren vragen handmatige controle, terugbetaling en voorraadcorrectie.
- ·Productvragen ("welke maat", "is dit waterdicht") krijgen trage of inconsistente antwoorden.
- ·Marketplace-meldingen (klacht, A-Z claim, performance) blijven liggen tot het te laat is.
- ·Orderverwerking schaalt niet mee met seizoenspieken, Black Friday is panic-modus.
Wat een AI-agent concreet doet in uw e-commerce.
- →Service-agent beantwoordt routinevragen 24/7 in uw merk-toon, escaleert complexe zaken.
- →Retour-agent behandelt retouren, controleert beleid, zet refund of ruiling klaar.
- →Product-agent beantwoordt maat-, materiaal- en compatibiliteitsvragen op basis van productdata.
- →Marketplace-agent monitort Bol-, Amazon-, MM-prestaties, beantwoordt klachten binnen SLA.
- →Order-agent verwerkt bestellingen, bevestigingen, verzendmeldingen en geeft pro-actief uitstel-melding.
Eerste agent: klantservice-kanaal of retour-afhandeling. Koppeling met Shopify, WooCommerce, Magento, Bol Seller, Amazon Seller, Magento, eigen WMS stap voor stap.
Welke agents samen één klantzaak afhandelen.
Retour controleren tegen beleid, terugbetaling of ruiling initiëren, voorraad-correctie.
Maat-, materiaal-, compatibiliteits- en advies-vragen beantwoorden op basis van productdata.
Bol, Amazon, Marktplaats-prestaties monitoren, klachten en A-Z claims binnen SLA afhandelen.
Orderbevestigingen, verzendmeldingen, uitstelmeldingen, koppeling met WMS en boekhouding.
Concreet resultaat in uw e-commerce-organisatie.
Dit is wat wij in dit soort processen aanpakken. Of het in uw situatie haalbaar is en wat het eerst oplevert, bepalen we samen in het intake-gesprek.
- ✓Klantservice 24/7 zonder extra bezetting.
- ✓Retour-doorlooptijd van dagen naar uren, terugbetaling sneller, klant blijft fan.
- ✓Marketplace-rating stijgt door snelle respons.
- ✓Black Friday wordt voorspelbaar in plaats van paniek.
Wat dit waard is voor uw branche in 2026.
E-commerce is een snelheids- en service-markt geworden. Kopers kiezen niet meer alleen op prijs maar op snelheid van antwoord, retour en levering. AI-agents brengen dat niveau bereikbaar voor MKB-webshops zonder een service-organisatie van twintig.
De processen die hier het vaakst spelen.
Uw pakket legt vast wat er gebeurd is. Deze processen vragen een besluit dat daarna nog genomen moet worden.
- Klantenservice automatiserenHet opzoekwerk voor een antwoord, en de vervolgactie erna. De agent zet het klaar, uw medewerker verstuurt.
- VraagvoorspellingHet rekenwerk tussen verkooppatroon, voorraad en levertijd. Per artikel een advies met de berekening eronder.
- Inkoop automatiserenHet besluit na het voorraadsignaal. De agent bundelt per leverancier en zet de order als concept klaar in uw ERP.
- LeveranciersbewakingBevestigingen die niet kloppen en leverdata die opschuiven. De agent ziet het eerder dan uw klant.