Pavo
Van handmatig bedrijven zoeken naar een leadscanner met CRM.
De salesmanagers van Pavo waren uren bezig met het zoeken en beoordelen van potentiële klanten. Ze gebruikten Google Maps, Google Search en ChatGPT, bekeken bedrijfswebsites en zochten naar vacatures en een aanwezige HR-rol. FactumAI bouwde een systeem dat dit onderzoek automatiseert: van een geselecteerd zoekgebied naar bedrijfsinformatie, een leadscore en contactgegevens waar die gevonden worden. In hetzelfde systeem bewerkt het team de leads in een CRM, met dashboards, notities en een eigen beoordeling per lead.
De scanner en CRM-module zijn in gebruik. De concrete verandering is dat het systeem het zoek- en verzamelwerk uitvoert en het team de leads binnen dezelfde omgeving bewerkt. Een gemeten tijdsbesparing of stijging van het aantal klanten is nog niet vastgesteld.
Wat er vast zat.
- 01Bedrijven in een regio vinden via Google Maps, Google Search en ChatGPT kostte veel handmatig zoekwerk.
- 02Salesmanagers bezochten websites om vacatures, de ouderdom van vacatures en een vermelde HR-rol te onderzoeken.
- 03Informatie uit verschillende bronnen moest per bedrijf worden samengebracht en beoordeeld: past dit bedrijf bij Pavo?
- 04Contactgegevens moesten apart worden opgezocht voordat een lead kon worden benaderd.
Wat we hebben gebouwd.
- →Een salesmanager selecteert een zoekgebied en filtert op branche en bedrijfsomvang in FTE.
- →De scanner zoekt bedrijven in dat gebied en onderzoekt hun websites en beschikbare externe bronnen.
- →Per bedrijf verzamelt het systeem onder meer vacatures, beschikbare publicatiedatums, een vermelde HR-rol en bedrijfsnieuws.
- →De gevonden gegevens vormen de basis voor een leadscore; contactgegevens worden toegevoegd als ze beschikbaar zijn.
- →De CRM-module biedt leadbewerking, dashboards en een notitie- en scoremodule per lead, zodat het team het onderzoek kan beoordelen en de opvolging kan organiseren.
Welke gegevens de leadscanner onderzoekt
De zoektocht begint bij het gebied en klantprofiel dat de salesmanager kiest. Het systeem onderzoekt bedrijfswebsites op informatie die relevant is voor HR-dienstverlening: welke vacatures staan open, sinds wanneer staan die online en vermeldt het bedrijf een HR-functie of HR-contactpersoon?
De scanner betrekt ook beschikbare informatie van vacaturesites, Rechtspraak.nl, CBS-statistieken en nieuws over het bedrijf, bijvoorbeeld een overname. Die bronnen geven aanvullende context bij het bedrijf. De leadscore is gebaseerd op de gevonden gegevens. Contactgegevens komen erbij wanneer het systeem die vindt.
Van losse zoekresultaten naar een beoordeelbare lead
Eerder moest een salesmanager zelf wisselen tussen zoekmachines, kaarten en websites en vervolgens de informatie bij elkaar brengen. Nu levert de scan een verzameling bedrijfsgegevens en signalen op waarmee het team gericht kan beoordelen welke bedrijven aandacht verdienen.
Een gevonden vacature of een nieuwsbericht is een aanknopingspunt voor die beoordeling. Het bewijst op zichzelf niet dat een bedrijf HR-ondersteuning wil inkopen. Ook het ontbreken van een HR-rol op een website bewijst niet dat die rol intern ontbreekt. De keuze om een lead op te volgen blijft daarom een inhoudelijke afweging van sales.
CRM, dashboards en notities in dezelfde omgeving
De oplossing houdt niet op bij het opleveren van een lijst. Binnen de CRM-module bewerkt het team de leads. Dashboards geven overzicht om de werkzaamheden te sturen. Per lead zijn er notities en een scoremodule, zodat een medewerker de gevonden informatie kan aanvullen met een eigen beoordeling.
Daarmee zijn het geautomatiseerde onderzoek en het werk van de salesmanager op elkaar aangesloten: een gebied kiezen, bedrijven onderzoeken, leads beoordelen en de opvolging organiseren. De scanner neemt het vooronderzoek over; het team brengt de kennis van de klant en het gesprek in.
Ook leadonderzoek in uw organisatie automatiseren?
Een vergelijkbare oplossing begint bij uw selectiecriteria en de bronnen die uw team nu raadpleegt. Welke signalen maken een bedrijf interessant, welke informatie ontbreekt vaak en wat moet een medewerker kunnen aanpassen? Bij een AI-agent laten bouwen brengen we die stappen en de benodigde koppelingen eerst in kaart.